Die Informatiker*innen in Cagayan de Oro arbeiten unter Hochdruck: Sie müssen ihren Anteil an Daten so schnell wie möglich analysieren und dann in Software umwandeln. Im Fachjargon heißt das, die Daten werden „annotiert“: Relevante Informationen und Metadaten in einem Datensatz werden mit Labels oder Tags versehen, damit Maschinen sie verstehen können. Anschließend werden die Daten in die USA zurückgeschickt. Denn um ihre Algorithmen trainieren zu können, benötigen die Big-Tech-Konzerne riesige Mengen solcher annotierter Daten. Ohne diese Annotationen würde ChatGPT nur Unsinn von sich geben, selbstfahrende Autos würden nicht an der roten Ampel anhalten, und die Entwicklung von Smartphones würde stark gebremst werden.

Im Jahr 2022 dürfte Meta zwischen 200 und 300 Angestellte in Zürich gezählt haben. Vom damaligen grossen Stellenabbau des Konzerns war der Standort laut Beobachtern nur am Rand betroffen, allerdings wurden seither kaum neue Stellen geschaffen. Das dürfte sich wieder ändern. Derzeit sind fast 20 neue Stellen in Zürich ausgeschrieben.
Die Zürcher Niederlassung von Meta kümmert sich für allem um das Thema Künstliche Intelligenz. «Build the Future of AI in a world-class city», schreibt Meta auf seinem Stellenportal zum Zürcher Büro. Am «hoch spezialisierten Standort» arbeite ein Team von Ingenieuren und Forschern etwa an der Entwicklung von Virtual Reality.

Sogenannte künstliche Intelligenz gibt es zwar schon länger. Doch mit ChatGPT hält sie seit etwa zwei Jahren Einzug in den Alltag vieler Menschen. Doch das ist erst der Anfang. Ob und wie künstliche Intelligenz die (weltweite) Wirtschaft auf den Kopf stellen wird, und was das für die Arbeitsplätze bedeuten könnte, darüber diskutieren im «Eco Talk» mit Reto Lipp folgende Gäste: Yvonne Bettkober, Leiterin Digitalentwicklung des deutschen Volkswagen-Konzerns, Thilo Stadelmann, Professor für künstliche Intelligenz an der ZHAW, und Karpi, Filmemacher und KI-Künstler.

Wir zeigen, dass bis 2030 ein zusätzlicher Beitrag von 92 Mia. CHF an das BIP möglich ist. Dafür muss es aber schnell gehen, und Unternehmen müssen einen verantwortungsvollen und menschenzentrierten Ansatz verfolgen beim Umgang mit dieser Technologie (KI).

Alle Industrien zeigen Effizienzsteigerungspotential im zweistelligen Prozentbereich auf. Diejenigen Industrien, die umstrukturierte sprachintensive Prozesse haben, sind vorne. Das sind typischerweise Finanzdienstleistungen, Banken, Versicherungen aber auch Softwarentwickler. Auf der anderen Seite sind Industieren, die eher maneuell getrieben sind wie der ganze Energiebereich (Anm. Solar, Öl und Gasförderung) oder auch der Gesundheitsbereich. Sie zeigen tiefere Effizienzpotentiale auf.

– Marco Huwiler, Accenture Schweiz

schreibt srf.ch/ecotalk am 3.6.2024 | Links: netzwoche.ch am 28.5.2024

Welche Berufsausbildungen machen überhaupt noch Sinn? Und welche Jobs haben gute Zukunftsaussichten? Fachleute aus Basel geben Antwort.